Análisis de sentimientos en Twitter aplicado al #impeachment de Donald Trump

Karines Rodríguez-Díaz, Yamile Haber-Guerra

Resumen

El presente artículo expone conclusiones sobre los sentimientos emitidos en Twitter con respecto al impeachment de Donald Trump.  Asumimos un enfoque mixto, de tipo descriptivo, que permitió la obtención de resultados sobre aspectos emotivos asociados al discurso de usuarios de Estados Unidos en la esfera pública. La perspectiva investigativa utilizada reside en una estrategia transdisciplinar para entender los sentimientos relevantes de los tweets en el contexto de su producción.  En el caso de estudio se aplican metodologías de minería de datos y sus tipologías: texto, grafo y multimedia, así como el análisis del discurso multimodal para la extracción y evaluación de valores afectivos respecto al juicio. Proponemos tener en cuenta todos los soportes, códigos y prácticas de producción discursiva en el microblogging: los textos escritos e hipertextos, enlaces sociales, reacciones, contenidos multimediales y las identidades de los usuarios en una relación sistémica de significados. Las publicaciones de las comunidades virtuales en las redes sociales sobre procesos políticos son de vital estudio en situaciones electorales y acontecimientos mediáticos de alto grado de polarización.


Palabras clave

Esfera pública; impeachment; comunidades virtuales; análisis de los sentimientos; análisis del discurso multimodal; minería de datos

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DOI: https://doi.org/10.14198/MEDCOM2020.11.2.23





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