Junk News y “medios de desinformación” en la campaña electoral del 10-N
DOI:
https://doi.org/10.14198/MEDCOM2020.11.2.19Palabras clave:
Desinformación, propaganda, junk news, fake news, comunicación políticaResumen
Las noticias basura, junk news, forman parte del ecosistema desinformativo utilizado para alterar e influenciar a los ciudadanos durante las campañas electorales. Esta investigación analiza el contenido producido por varias páginas españolas, identificadas como “medios de desinformación”, antes y durante la campaña electoral del 10 de noviembre en España.
A través de la herramienta Junk News Aggregator del Instituto de Internet de Oxford se han identificado las webs españolas que suelen distribuir contenido basura, es decir partidista, de ideología extrema y con enfoque claramente propagandístico. Se pretende conocer cuál es su agenda de contenidos políticos, la autoría de sus publicaciones, el tratamiento realizado a las formaciones políticas y sus representantes e identificar si hay variación en su actividad durante el periodo electoral. Se observan estrategias de contenido y publicaciones comunes, de enfoque partidista, falta de identificación en la autoría y un claro sesgo ideológico a favor de Vox.
Citas
Asch, S. E. (1951). Effects of group pressure upon the modification and distortion of judgment. In H. Guetzkow (Ed.), Groups, leadership and men. Pittsburgh, PA: Carnegie Press.
Bolsover, G. & Howard, P. (2019). Chinese computational propaganda: automation, algorithms and the manipulation of information about Chinese politics on Twitter and Weibo. Information, Communication & Society, 22(14), 2063-2080. http://doi.org/gfdbpn
Castillo, C. (26/11/2019). Google Discover: las fake news inundan los móviles Android en plena lucha contra la desinformación. eldiario.es. En: http://bit.ly/2NT3TGI
Fletcher, R.; Cornia, A.; Graves, L. & Nielsen, R. K. (2018). Measuring the reach of "fake news" and online disinformation. Reuters Institute. http://bit.ly/2TPhe6P
Gallacher, J. D.; Barash, V. Howard, P. N. & Kelly, J. (2017). Junk News on Military Affairs and National Security: Social Media Disinformation Campaigns Against US Military Personnel and Veterans. Data Memo 2017. Oxford, UK: Project on Computational Propaganda.
Guo, L. & Vargo, C. (2018). “Fake News” and Emerging Online Media Ecosystem: An Integrated Intermedia Agenda-Setting Analysis of the 2016 U.S. Presidential Election. Communication Research, 47(2), 178-200. http://doi.org/gfkdft
Hernández, M. y Fernández, M. (2019). Partidos emergentes de la ultraderecha: ¿fake news, fake outsiders? Vox y la web Caso Aislado en las elecciones andaluzas de 2018. Teknokultura. Revista de Cultura Digital y Movimientos Sociales, 16(1), 33-53. http://doi.org/dv37
Howard, P.; Bolsover, G.; Kollanyi, B.; Bradshaw, S. & Neudert, L. M. (2017). Junk news and bots during the U.S. Election: What were Michigan voters sharing over Twitter? Data Memo 2017. Oxford, UK: Project on Computational Propaganda.
Howard, P.; Woolley, S. & Calo, R. (2018). Algorithms, bots, and political communication in the US 2016 election: The challenge of automated political communication for election law and administration. Journal of Information Technology & Politics, 15(2), 81-93. http://doi.org/gdf34b
Kappes, A.; Harvey, A.; Lohrenz, T.; Monatgue, P. & Sharot, T. (2020). Confirmation bias in the utilization of others’ opinion strength. Nature Neuroscience, 23, 130-137. http://doi.org/dv38
Liotsiou, D.; Kollanyi, B. & Howard, P. (2019). The Junk News aggregator: examining junk news posted on Facebook, starting with the 2018 US Midterm Elections.
Marchal, N.; Kollanyi, B.; Neudert, L. M. & Howard, P. (2019). Junk News During the EU Parliamentary Elections: Lessons from a Seven-Language Study of Twitter and Facebook. https://bit.ly/3bEetuh
Magallón, R. (2019). Unfaking news. Madrid: Pirámide
Moravec. P.; Minas, R. & Dennis, A. (2019). Fake News on Social Media: People Believe What They Want to Believe When it Makes No Sense At All. Management Information Systems Quarterly, 43(4), 1343-1360. http://doi.org/dv39
Nikolov, D.; Oliveira, D. F. M.; Flammini, A. & Menczer, F. (2015). Measuring online social bubbles. PeerJ Computer Science, 1(38). http://doi.org/dv4b
Olmo, J. M. (08/05/2015). Púnica fabricó hasta 50 noticias positivas a la semana para Bankia y Telefónica. ElConfidencial.com. http://bit.ly/2Rl0TFq
Pariser, E. (2017). El filtro burbuja. Cómo la red decide lo que leemos y lo que pensamos. Madrid. Taurus.
Rodríguez-Fernández, L. (2019). Desinformación: retos profesionales para el sector de la comunicación. El Profesional de la Información, 28(3). http://doi.org/dv4c
Rodríguez-Ferrándiz, R. (2019). Posverdad y fake news en comunicación política: breve genealogía. El Profesional de la Información, 28(3). http://doi.org/dv4d
Sarabia, D. (28/10/2019). Los periodistas 'fake' de Periodista Digital: identidad falsa, foto sacada de Internet y currículum inventado. eldiario.es. http://bit.ly/2GegAI0
Venturini, T. (2019). From Fake to Junk News, the Data Politics of Online Virality. In D. Bigo; E. Isin, & E. Ruppert (Eds.), Data Politics: Worlds, Subjects, Rights. London: Routledge. http://doi.org/dv4f
Vosoughi, S.; Roy, D. & Aral, S. (2018). The spread of true and false news online. Science, 359(6380), 1146-1151. http://doi.org/gc3jt6
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