Patrones de interacción con el discurso antifeminista: othering y discurso de odio en la extrema derecha española en Telegram
DOI:
https://doi.org/10.14198/MEDCOM.33610Palabras clave:
Antifeminismo, discurso de odio, Extrema-derecha, Interacción, othering, reacciones emoji, redes sociales, TelegramResumen
Propósito. La expansión de la extrema derecha en plataformas digitales ha favorecido la circulación de discursos antifeministas que combinan formas explícitas de odio con mecanismos más implícitos de construcción del adversario. Este estudio analiza si el othering y el discurso de odio generan patrones diferenciados de interacción en mensajes sobre asuntos de género e igualdad difundidos por la extrema derecha española en Telegram. Metodología. La investigación parte de un corpus de 4.960.330 mensajes publicados por 66 canales públicos vinculados con la extrema derecha española, que abarca desde la creación de cada canal hasta el 15 de agosto de 2025. Mediante clasificadores supervisados se identificaron 293.231 mensajes sobre género e igualdad y se estimó la presencia de othering, mientras que el discurso de odio se detectó con un modelo preentrenado incluido en la librería pysentimiento. Resultados y conclusiones. Los resultados muestran que el othering se asocia con una mayor circulación mediante reenvíos, mientras que el discurso de odio aparece con mayor frecuencia en intercambios conversacionales en forma de respuesta. Ninguno de los mecanismos se asocia significativamente con el volumen total de reacciones, aunque ambos presentan repertorios emoji diferenciados: el othering se vincula con señales de aprobación, afiliación grupal y apoyo simbólico, y el odio con reacciones potencialmente asociadas con indignación, rechazo y confrontación. En conjunto, la hostilidad antifeminista adopta patrones de interacción diferenciados. Aportación original. La combinación de clasificación automatizada con el análisis separado de reenvíos, respuestas y reacciones permite vincular mecanismos discursivos específicos con distintas participaciones en Telegram.
Citas
BSC-LT (Barcelona Supercomputing Center, Language Technologies Laboratory) (2025). mRoBERTa [Modelo lingüístico preentrenado]. Hugging Face. https://huggingface.co/BSC-LT/mRoBERTa
Basile, Valerio; Bosco, Cristina; Fersini, Elisabetta; Nozza, Debora; Patti, Viviana; Rangel-Pardo, Francisco-Manuel; Rosso, Paolo; & Sanguinetti, Manuela (2019). SemEval-2019 Task 5: Multilingual detection of hate speech against immigrants and women in Twitter. In Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation (pp. 54-63). Association for Computational Linguistics. http://dx.doi.org/10.18653/v1/S19-2007
Bernárdez-Rodal, Asunción; Requeijo-Rey, Paula; & Franco, Yanna G. (2022). Radical right parties and anti-feminist speech on Instagram: Vox and the 2019 Spanish general election. Party Politics, 28(2), 272-283. http://dx.doi.org/10.1177/1354068820968839
Cabezas, Marta (2022). Silencing feminism? Gender and the rise of the nationalist far right in Spain. Signs: Journal of Women in Culture and Society, 47(2), 319-345. http://dx.doi.org/10.1086/716858
Cañete, José; Chaperon, Gabriel; Fuentes, Rodrigo; Ho, Jou-Hui; Kang, Hojin; & Pérez, Jorge (2023). Spanish pre-trained BERT model and evaluation data. In Proceedings of the Practical ML for Developing Countries Workshop at ICLR 2020 (PML4DC). http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.2308.02976
Copland, Simon (2023). Weak men and the feminisation of society: Locating the ideological glue between the manosphere and the far right. In J. Goetz & S. Mayer (Eds.), Global perspectives on anti-feminism: Far-right and religious attacks on equality and diversity (pp. 116-136). Edinburgh University Press. http://dx.doi.org/10.1515/9781399505413-008
Evans, Sandra K.; Pearce, Katy E.; Vitak, Jessica; & Treem, Jeffrey W. (2017). Explicating affordances: A conceptual framework for understanding affordances in communication research. Journal of Computer-Mediated Communication, 22(1), 35-52. http://dx.doi.org/10.1111/jcc4.12180
Fischer, Brigitte; & Herbert, Cornelia (2021). Emoji as affective symbols: Affective judgments of emoji, emoticons, and human faces varying in emotional content. Frontiers in Psychology, 12, 645173. http://dx.doi.org/10.3389/fpsyg.2021.645173
Ging, Debbie (2019). Alphas, betas, and incels: Theorizing the masculinities of the manosphere. Men and Masculinities, 22(4), 638-657. http://dx.doi.org/10.1177/1097184X17706401
Goetz, Judith; & Mayer, Stefanie (2023). Concluding remarks: Global articulations of anti-feminism. In J. Goetz & S. Mayer (Eds.), Global perspectives on anti-feminism: Far-right and religious attacks on equality and diversity (pp. 245-260). Edinburgh University Press. http://dx.doi.org/10.1515/9781399505413-015
Harmer, Emily; & Lumsden, Karen (2019). Online othering: An introduction. In K. Lumsden & E. Harmer (Eds.), Online othering: Exploring digital violence and discrimination on the web (pp. 1-33). Palgrave Macmillan. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-12633-9_1
Jost, Peter; & Dogruel, Leyla (2023). Radical mobilization in times of crisis: Use and effects of appeals and populist communication features in Telegram channels. Social Media + Society, 9(3). http://dx.doi.org/10.1177/20563051231186372
Lacalle, Charo; Martín-Jiménez, Virginia; y Etura-Hernández, Dunia (2023). El antifeminismo de la ultraderecha española en Twitter en torno al 8M. Revista Prisma Social, (40), 358-376. http://dx.doi.org/10.65598/rps.4837
Lonami (2026). Telethon, versión 1.44.0 [Software]. GitHub. https://github.com/LonamiWebs/Telethon
Lou, Chen; Tandoc, Edson C., Jr.; Hong, Lihua; Pong, Xiang-Yuan; Lye, Wan-Xin; & Sng, Ngiag-Gya (2021). When motivations meet affordances: News consumption on Telegram. Journalism Studies, 22(7), 934-952. http://dx.doi.org/10.1080/1461670X.2021.1906299
Marwick, Alice E.; & Caplan, Robyn (2018). Drinking male tears: Language, the manosphere, and networked harassment. Feminist Media Studies, 18(4), 543-559. http://dx.doi.org/10.1080/14680777.2018.1450568
Mehran, Weeda; Rami, Leila; & Enwereazu, Ogadinma (2026). Comparative analysis of gendered frames in far-right rhetoric in the West. Behavioral Sciences of Terrorism and Political Aggression, 18(1), 21-46. http://dx.doi.org/10.1080/19434472.2023.2295375
Mudde, Cas (2019). The far right today. Polity.
Novais, Rui-Alexandre; & Christofoletti, Rogério (2025). Introduction: Meta-othering? Right-wing populism globally capitalizing on exclusionary antagonisms and moral divides. In R. A. Novais & R. Christofoletti (Eds.), The Palgrave handbook on right-wing populism and otherness in global perspective (pp. 1-16). Palgrave Macmillan. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-77868-1_1
Pérez, Juan Manuel; Rajngewerc, Mariela; Giudici, Juan Carlos; Furman, Damián Ariel; Luque, Franco M.; Alemany, Laura Alonso; & Martínez, María Vanina (2021). pysentimiento: A Python toolkit for opinion mining and social NLP tasks [Preprint]. arXiv. http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.2106.09462
Pérez, Juan Manuel; Furman, Damián Ariel; Alemany, Laura Alonso; & Luque, Franco M. (2022). RoBERTuito: A pre-trained language model for social media text in Spanish. In Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference (pp. 7235-7243). European Language Resources Association. https://aclanthology.org/2022.lrec-1.785/
Pichel-Vázquez, Alexandre; & Enguix-Grau, Begonya (2021). Framing gender through affects: Antifeminism and love in the Spanish far right (Vox). South European Society and Politics, 26(4), 465-487. http://dx.doi.org/10.1080/13608746.2022.2115185
Richardson-Self, Louise (2018). Woman-hating: On misogyny, sexism, and hate speech. Hypatia, 33(2), 256-272. http://dx.doi.org/10.1111/hypa.12398
Riordan, Monica A. (2017). Emojis as tools for emotion work: Communicating affect in text messages. Journal of Language and Social Psychology, 36(5), 549-567. http://dx.doi.org/10.1177/0261927X17704238
Rogers, Richard (2020). Deplatforming: Following extreme Internet celebrities to Telegram and alternative social media. European Journal of Communication, 35(3), 213-229. http://dx.doi.org/10.1177/0267323120922066
Ruiz-Pérez, Marco-Antonio (2026). Alt-tech in Spain: Mapping the Spanish far-right ecosystem on Telegram. Observatorio (OBS*), 20(SI), 127-148. http://dx.doi.org/10.15847/OBS20262875
Saresma, Tuija; Karkulehto, Sanna; & Varis, Piia (2021). Gendered violence online: Hate speech as an intersection of misogyny and racism. In M. Husso, S. Karkulehto, T. Saresma, A. Laitila, J. Eilola & H. Siltala (Eds.), Violence, gender and affect: Interpersonal, institutional and ideological practices (pp. 221-243). Palgrave Macmillan. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-56930-3_11
Southern, Rosalynd; & Harmer, Emily (2019). Othering political women: Online misogyny, racism and ableism towards women in public life. In K. Lumsden & E. Harmer (Eds.), Online othering: Exploring digital violence and discrimination on the web (pp. 187-210). Palgrave Macmillan. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-12633-9_8
Tardelli, Serena; Alvisi, Lorenzo; Cima, Lorenzo; Cresci, Stefano; & Tesconi, Maurizio (2025). Emoji reactions on Telegram often reflect social approval over emotional resonance [Preprint]. arXiv. http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.2508.06349
Telegram (2021). Reacciones, spoilers, traducción y códigos QR. https://telegram.org/blog/reactions-spoilers-translations/es?ln=a
van Dijk, Teun A. (1993). Elite discourse and racism. SAGE Publications. http://dx.doi.org/10.4135/9781483326184
Van Raemdonck, Nathalie; & Pierson, Jo (2024). Contentious content on messaging apps: Actualising social affordances for normative processes on Telegram. In H. S. Dunn, M. Ragnedda, M. L. Ruiu & L. Robinson (Eds.), The Palgrave handbook of everyday digital life (pp. 143-167). Palgrave Macmillan. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-30438-5_9
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2018 Marco-Antonio Ruiz-Pérez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores y autoras que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
1 Derechos de autor. Los autores y autoras conservan sus derechos de autor, aunque ceden a la revista de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación) y garantizan a esta el derecho de primera publicación de su trabajo, el cual estará simultáneamente sujeto a la licencia indicada en punto 2. Los autores pueden establecer otros acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista, siempre que exista un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista.
© Los autores.
2 Licencia. Los trabajos se publican en la revista sujetos a la licencia de Reconocimiento 4.0 Internacional de Creative Commons (CC BY 4.0); los términos se pueden consultar en https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Esta licencia permite a terceros compartir (copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material para cualquier finalidad, incluso comercial), siempre que se reconozca la autoría y la primera publicación en esta revista (Revista Mediterránea de Comunicación (RMC) / Mediterranean Journal of Communication (MJC), Universidad de Alicante, DOI de la obra), se proporcione un enlace a la licencia y se indique si se han realizado cambios en la obra.
3 Política de autoarchivo. Se recomienda a los autores que difundan sus trabajos a través de Internet para favorecer una circulación y difusión más rápidas y, con ello, un posible aumento en la citación y alcance entre la comunidad científica y académica, en las siguientes condiciones:
No se permite a los autores depositar en un repositorio institucional o temático, página web propia, etc., las versiones preprint (versión antes de ser evaluada) o postprint (versión evaluada y aceptada para su publicación) de sus trabajos antes de su publicación, pero sí el artículo final publicado (versión del editor).
Datos de los fondos
-
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
Números de la subvención PID2023-147506OB-I00
