Inteligencia artificial y salud mental: análisis de su tratamiento informativo en los medios españoles (1996-2025)
DOI:
https://doi.org/10.14198/MEDCOM.32598Palabras clave:
cobertura mediática, divulgación, framing, inteligencia artificial, salud mental, sensacionalismoResumen
Propósito. La inteligencia artificial (IA) es una herramienta destacada en el ámbito de la salud mental, un campo de gran impacto social. Partiendo de la teoría del framing, el objetivo del estudio es examinar cómo retratan esta tecnología relacionada con la salud mental los medios de comunicación de España, donde más de un tercio de la población padece algún trastorno de este tipo. Metodología. Se ha llevado a cabo un análisis de contenido de 703 textos, publicados entre 1996 y 2025 en 1.573 medios. El estudio analiza qué tipos de IA y de trastornos mentales son los que más aparecen reflejados, desde qué frames se contempla la IA y qué estrategias discursivas se ponen en práctica para hacerla llegar a la sociedad. Resultados y conclusiones. El chatbot es el tipo de IA más frecuente en los textos analizados y la depresión y la ansiedad, los trastornos más cubiertos. Asimismo, seis de cada diez textos se enfocan hacia los aspectos positivos de la IA, especialmente en la mejora en las predicciones y el diagnóstico de los trastornos mentales. No obstante, a partir de 2023, tras la popularización global de ChatGPT, la visión de la IA se vuelve más crítica. Aportación original. Hasta el momento, no se ha publicado ninguna investigación nacional o internacional sobre el tratamiento informativo de la IA en relación con la salud mental. Se trata, además, de un estudio longitudinal, que abarca varias décadas y miles de medios, lo que permite analizar la evolución en su cobertura.
Financiación
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Ahmed, Arfan; Ali, Nashva; Aziz, Sarah; Abd-Alrazaq, Alaa-A.; Hassan, Asmaa; Khalifa, Mohamed; Elhusein, Bushra; Ahmed, Maram; Siddig-Ahmed, Mohamed-Ali; & Househ, Mowafa (2021). A review of mobile chatbot apps for anxiety and depression and their self-care features. Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, 1, 100012. https://doi.org/10.1016/j.cmpbup.2021.100012
Andersen, Kim; Skovsgaard, Morten; Albæk, Erik; & de Vreese, Claes-H. (2017). The engaging effect of exemplars: How an Emotional Reaction to (Dis)Similar People in the News Media Affects Political Participation. The International Journal of Press/Politics, 22(4), 490-509. http://dx.doi.org/10.1177/1940161217723152
Anthes, Emily (2016). Mental health: There’s an app for that. Nature, 532, 20-23. http://dx.doi.org/10.1038/532020a
Arbaoui, Bouchra; De Swert, Knut; & van der Brug, Wouter (2020). Sensationalism in news coverage: A comparative study in 14 television systems. Communication Research, 47(2), 299-320. http://dx.doi.org/10.1177/0093650216663364
Asociación Española de Radio Comercial. (2026). La radio reafirma su liderazgo en confianza y rigor informativo: Informe del Día Mundial de la Radio 2026. RadioValue. https://shre.ink/3w5b
Bendig, Eileen; Erb, Benjamin; Schulze-Thuesing, Lea; & Baumeister, Harald (2022). The Next Generation: Chatbots in Clinical Psychology and Psychotherapy to Foster Mental Health – A Scoping Review. Verhaltenstherapie, 32(1), 64-76. http://dx.doi.org/10.1159/000501812
Brennen, J.-Scott; Howard, Philip-N.; & Kleis-Nielsen, Rasmus (2018). An Industry-Led Debate: How UK Media Cover Artificial Intelligence. Factsheet December. Reuters Institute for the Study of Journalism.
Buck, Benjamin; Scherer, Emily; Brian, Rachel; Wang, Rui; Wang, Weichen; Campbell, Andrew; Choudhury, Tanzeem; Hauser, Marta; Kane, John-M.; & Ben-Zeev, Dror (2019). Relationships between smartphone social behavior and relapse in schizophrenia: A preliminary report. Schizophrenia Research, 208, 167-172. http://dx.doi.org/10.1016/j.schres.2019.03.014
Buitrago, Álex; y Torres-Ortiz, Lidia (2022). Influencers de ciencia en Twitch. Divulgación científica a través de vídeo-streaming en tiempos de COVID-19. Teknokultura. Revista de Cultura Digital y Movimientos Sociales, 19(2), 165-176. http://dx.doi.org/10.5209/TEKN.77941
Bzdok, Danilo; Krzywinski, Martin; & Altman, Naomi (2018). Machine learning: supervised methods. Nature Methods, 15(1), 5-6. http://dx.doi.org/10.1038/nmeth.4551
Bzdok, Danilo; & Meyer-Lindenberg, Andreas (2018). Machine Learning for Precision Psychiatry: Opportunities and Challenges. Biological psychiatry. Cognitive neuroscience and neuroimaging, 3(3), 223-230. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpsc.2017.11.007
Bunz, Mercedes; & Braghieri, Marco (2021). The AI doctor will see you now: assessing the framing of AI in news coverage. AI & Society, 37, 9-22. http://dx.doi.org/10.1007/s00146-021-01145-9
Calvo, Rafael-A.; Milne, David-N.; Hussain, M.-Sazzad; & Christensen, Helen (2017). Natural language processing in mental health applications using non-clinical texts. Natural Language Engineering, 23(5), 649-685. https://shre.ink/3wxl
Catalán-Matamoros, Daniel; & Peñafiel-Saiz, Carmen (2019). Specialty matters. Analysis of health journalists’ coverage about vaccines. El Profesional de la Información, 28(2), e280201. http://dx.doi.org/10.3145/epi.2019.mar.01
Chapman, Beth; Shankar, Rohit; Palmer, Joanne; & Laugharne, Richard (2017). Mental health professionals and media professionals: A survey of attitudes towards one another. Journal of Mental Health, 26(5), 464-470. http://dx.doi.org/10.1080/09638237.2017.1294731
Chuan, Ching-Hua; Tsai, Wan-Hsiu-Sunny; & Cho, Su-Yeon (2019). Framing artificial intelligence in American newspapers. Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 339-344. http://dx.doi.org/10.1145/3306618.3314285
Cools, Hannes; Van-Gorp, Baldwin; & Opgenhaffen, Michael (2024). Where exactly between utopia and dystopia? A framing analysis of AI and automation in US newspapers. Journalism, 25(1), 3-21. http://dx.doi.org/10.1177/14648849221122647
Corcoran-Cheryl, M.; Carrillo, Facundo; Slezak, Diego-F.; Bedi, Gillinder; Klim, Casimir; Javitt, Daniel-C.; Bearden, Carrie-E.; & Cecchi, Guillermo-A. (2018). Prediction of psychosis across protocols and risk cohorts using automated language analysis. World Psychiatry, 17(1), 67-75. http://dx.doi.org/10.1002/wps.20491
Coverdale, John; Nairn, Raymond; & Claasen, Donna (2002). Depictions of mental illness in print media: A prospective national sample. Australian & New Zealand journal of psychiatry, 36(5), 697-700. http://dx.doi.org/10.1046/j.1440-1614.2002.00998.x
Craig, Claire (2018). Conflicting Truths. How Does Government Listen to Scientists? Oxford Martin School. https://goo.su/hammyVx
D'Alfonso, Simon (2020). AI in mental health. Current opinion in psychology, 36, 112-117. http://dx.doi.org/10.1016/j.copsyc.2020.04.005
De Lara, Alicia (2022). Retos de la divulgación de la inteligencia artificial en los cibermedios españoles. Contratexto, (38), 205-226. http://dx.doi.org/10.26439/contratexto2022.n038.5701
Díaz-Monsalvo, Miguel-Ángel; y López-Vidales, Nereida (2025). La IA como contenido informativo en las cadenas de televisión españolas. Análisis de su presencia e impacto en La 1, Antena 3 y Tele 5. Revista Latina de Comunicación Social, (83), 1-27. http://dx.doi.org/10.4185/rlcs-2025-2348
Eichstaedt, Johannes-C.; Smith, Robert-J.; Merchant, Raina-M.; Ungar, Lyle-H.; Crutchley, Patrick; Preotiuc-Pietro, Daniel; Asch, David-A.; & Schwartz, H.-Andrew (2018). Facebook language predicts depression in medical records. Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A., 115(44), 11203-11208. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1802331115
Entman, Robert-M. (1993). Framing: toward clarification of a fractured paradigm. Journal of Communication, 43, 51-58.
Fast, Ethan; & Horvitz, Eric (2017). Long-term trends in the public perception of artificial intelligence. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 31(1). http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v31i1.10635
Gabbard, Glen-O.; & Crisp-Han, Holly (2017). The early career psychiatrist and the psychotherapeutic identity. Academic Psychiatry, 41(1), 30-34. http://dx.doi.org/10.1007/s40596-016-0627-7
García-Orosa, Berta; Gallur-Santorun, Santiago; y López-García, Xosé (2017). El uso del clickbait en cibermedios de los 28 países de la Unión Europea. Revista Latina de Comunicación Social, (72), 1261-1277. http://dx.doi.org/10.4185/RLCS-2017-1218
Graham, Sarah; Depp, Colin; Lee, E.-Ellen; Nebeker, Camille; Tu, Xin; Kim, Ho-Cheol; & Jeste, Dilip-V. (2019). Artificial Intelligence for Mental Health and Mental Illnesses: an Overview. Current psychiatry reports, 21(11), 116. http://dx.doi.org/10.1007/s11920-019-1094-0
Groves, Tamar; Figuerola, Carlos-G.; & Quintanilla, Miguel-Á. (2016). Ten years of science news: A longitudinal analysis of scientific culture in the Spanish digital press. Public Understanding of Science, 25(6), 691-705. http://dx.doi.org/10.1177/0963662515576864
Iob, Eleonora; Frank, Philipp; Steptoe, Andrew; & Fancourt, Daisy (2020). Levels of Severity of Depressive Symptoms Among At-Risk Groups in the UK During the COVID-19 Pandemic. JAMA Network Open, 3(10), e2026064. http://dx.doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.26064
Ittefaq, Muhammad; Zain, Ali; Arif, Rauf; Ala-Uddin, Mohammad; Ahmad, Taufiq; & Iqbal, Azhar (2025). Global news media coverage of artificial intelligence (AI): A comparative analysis of frames, sentiments, and trends across 12 countries. Telematics and Informatics, 96. http://dx.doi.org/10.1016/j.tele.2024.102223
Jeste, Dilip-V.; Lee, Ellen-E.; & Cacioppo, Stephanie (2020). Battling the Modern Behavioral Epidemic of Loneliness: Suggestions for Research and Interventions. JAMA Psychiatry, 77(6), 553-554. http://dx.doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2020.0027
Jones, Michael-D.; & Peterson, Holly (2017). Narrative Persuasion and Storytelling as Climate Communication Strategies. Oxford Research Encyclopedia of Climate Science. Oxford University Press. http://dx.doi.org/10.1093/acrefore/9780190228620.013.384
Kilgo, Danielle-K.; Harlow, Summer; García-Perdomo, Víctor; & Salaverría, Ramón (2018). A new sensation? An international exploration of sensationalism and social media recommendations in online news publications. Journalism, 19(11), 1497-1516. http://dx.doi.org/10.1177/1464884916683549
Kilgo, Danielle-K.; & Sinta, Vinicio (2016). Six things you didn’t know about headline writing: Sensationalistic form in viral news content from traditional and digitally native news organizations. Research Journal of the International Symposium on Online Journalism, 6(1), 111-130. https://shre.ink/3wqV
Lee, Ellen-E.; Torous, John; De-Choudhury, Munmun; Depp, Colin-A.; Graham, Sarah-A.; Kim, Ho-Cheol; Paulus, Martin-P.; Krystal, John-H.; & Jeste, Dilip-V. (2021). Artificial Intelligence for Mental Health Care: Clinical Applications, Barriers, Facilitators, and Artificial Wisdom. Biological psychiatry. Cognitive neuroscience and neuroimaging, 6(9), 856-864. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpsc.2021.02.001
Li, Shuo; Shi, Yawen; Chen, Tianzhen; & Zhao, Min (2023). An exploratory study on the 10-year dynamic changes of mental health policy development and media stigma reporting in China (2011–2020). International Journal of Social Psychiatry, 69(6). http://dx.doi.org/10.1177/00207640231162815
Litan, Daniela-Elena (2025). Mental health in the “era” of artificial intelligence: Technostress and the perceived impact on anxiety and depressive disorders — an SEM analysis. Frontiers in Psychology, 16, 1600013. http://dx.doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1600013
McCrae, Niall; Sharif, Lina; & Norman, Ian (2019). Media portrayals of mental disorder in Saudi Arabia: a review of popular newspapers. Transcultural Psychiatry, 56(2), 428-442. http://dx.doi.org/10.1177/1363461518819117
Milanez, Anna; Lemmens, Annikka; & Ruggiu, Carla (2025). Algorithmic management in the workplace: New evidence from an OECD employer survey (OECD Artificial Intelligence Papers n. 31). OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/287c13c4-en
Miller, D.-Douglas; & Brown, Eric-W. (2018). Artificial intelligence in medical practice: the question to the answer? The American Journal of Medicine, 131(2), 129-133. http://dx.doi.org/10.1016/j.amjmed.2017.10.035
Ministerio de Sanidad. (2024). Informe Anual del Sistema Nacional de Salud 2023. https://goo.su/A7fUX
Miotto, Riccardo; Li, Li; Kidd, Brian-A.; & Dudley, Joel-T. (2016). Deep patient: an unsupervised representation to predict the future of patients from the electronic health records. Scientific Reports6, (26094), 1-10. http://dx.doi.org/10.1038/srep26094
Mohr, David-C.; Zhang, Mi; & Schueller, Stephen-M. (2017). Personal sensing: understanding mental health using ubiquitous sensors and machine learning. Annual Review of Clinical Psychology, 13, 23-47. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-032816-044949
Moran, Rachel-E.; & Shaikh, Sonia-Jawaid (2022). Robots in the News and Newsrooms: Unpacking Meta-Journalistic Discourse on the Use of Artificial Intelligence in Journalism. Digital Journalism, 10(10), 1756-1774. http://dx.doi.org/10.1080/21670811.2022.2085129
Mujeeb, Sana; Hafeez-Javed, Muhammad; & Arshad, Tayyaba (2017). Aquabot: a diagnostic chatbot for achluophobia and autism. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 8(9). https://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2017.080930
Neethirajan, Suresh (2024). Artificial Intelligence and Sensor Innovations: Enhancing Livestock Welfare with a Human-Centric Approach. Human-Centric Intelligent Systems, 4, 77-92. http://dx.doi.org/10.1007/s44230-023-00050-2
Nguyen, Dennis; & Hekman, Erik (2024). The news framing of artificial intelligence: a critical exploration of how media discourses make sense of automation. AI & Society, 39, 437-451. http://dx.doi.org/10.1007/s00146-022-01511-1
Núñez, Antonio (2008). Será mejor que lo cuentes. Los relatos como herramientas de comunicación storytelling. Empresa Activa.
Okoro, Yvonne-Oshevwe; Ayo-Farai, Oluwatoyin; Maduka, Chinedu-Paschal; Okongwu, Chiamaka-Chinaemelum; & Sodamade, Olamide-Tolulope (2024). The role of technology in enhancing mental health advocacy: A systematic review. International Journal of Applied Research in Social Sciences, 6(1), 37-50. http://dx.doi.org/10.51594/ijarss.v6i1.690
OpenAI. (2022). Introducing ChatGPT. https://shre.ink/3wLV
Organización Mundial de la Salud. (2024). WHO results report 2024–2025: Executive summary. https://shre.ink/3Owz
Organización Mundial de la Salud. (2025). Trastornos mentales. Datos y cifras. https://shre.ink/3O0U
Parratt-Fernández, Sonia (2017). Manual práctico de redacción periodística. Géneros informativos, interpretativos y de opinión. Síntesis.
Parratt-Fernández, Sonia; Chaparro-Domínguez, María-Ángeles; & Gilbert, Gregory-S. (2022) Discursive Strategies for Climate Change Reporting: A Case Study of The Mercury News. Environmental Communication, 16(4), 505-519. http://dx.doi.org/10.1080/17524032.2022.2048043
Parratt-Fernández, Sonia; Chaparro-Domínguez, María-Ángeles; & Martín-Sánchez, Isabel-M. (2024). Cobertura mediática de la inteligencia artificial periodística en España: relevancia, temas y framing. Revista Mediterránea de Comunicación, 15(2), e25169. http://dx.doi.org/10.14198/MEDCOM.25169
Pentzold, Christian; Brantner, Cornelia; & Fölsche, Lena (2019). Imagining big data: Illustrations of “big data” in US news articles, 2010–2016. New Media & Society, 21(1), 139-167. http://dx.doi.org/10.1177/1461444818791326
Pichowicz, Wojciech; Kotas, Marek; & Piotrowski, Patryk (2025). Performance of mental health chatbot agents in detecting and managing suicidal ideation. Scientific Reports, 15(1), 31652. http://dx.doi.org/10.1038/s41598-025-17242-4
Rea Zurita, Joffre-Silverio; Luna Montalvo, Andrés; & Aldaz Yépez, Iván (2024). Divulgación científica en los medios digitales de Ecuador: Coberturas de inteligencia artificial en El Universo y Primicias. Revista Enfoques de la Comunicación, (12), 58-92. https://shre.ink/3OOv
Segado-Boj, Francisco; Chaparro-Domínguez, María-Ángeles; y Díaz-Del Campo, Jesús (2018). Información científica en Argentina, España y México: fuentes, recursos multimedia y participación de los lectores en los diarios online. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 24(1), 397-412. http://dx.doi.org/10.5209/ESMP.59957
Select Committee on AI (2018). AI in the UK: Ready, Willing and Able? House of Lords. https://shre.ink/3w5B
Shickel, Benjamin; Tighe, Patrick-James; Bihorac, Azra; & Rashidi, Parisha (2018). Deep EHR: A Survey of Recent Advances in Deep Learning Techniques for Electronic Health Record (EHR) Analysis. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 22(5), 1589-1604. http://dx.doi.org/10.1109/jbhi.2017.2767063
Spatola, Nicolas; & Urbanska, Karolina (2020). God-like robots: the semantic overlap between representation of divine and artificial entities. AI & Society, 35, 329-334. https://shre.ink/3wFF
Su, Zhaohui; McDonnell, Dean; Wen, Jun; Kozak, Metin; Abbas, Jaffar; Šegalo, Sabina; Li, Xiaoshan; Ahmad, Junaid; Cheshmehzangi, Ali; Cai, Yuyang; Yang, Ling; & Xiang, Yu-Tao (2021). Mental health consequences of COVID-19 media coverage: The need for effective crisis communication practices. Globalization and Health, 17(4). http://dx.doi.org/10.1186/s12992-020-00654-4
Tandoc, Edson-C.; Seet, Seth; Chan, Vanessa-Xinyi; & Wong, Penny-Ju-Onn (2025). Exploring AI identity: The media framing of communicative artificial intelligence in Singapore’s news sites. Public Understanding of Science, 34(7). http://dx.doi.org/10.1177/09636625251317970
Tang, Pok-Man; Koopman, Joel; Mai, Ke-Michael; De-Cremer, David; Zhang, Jack-H.; Reynders, Philipp; Ng, Chin-Tung-Stewart; & Chen, I-Heng (2023). No person is an island: Unpacking the work and after-work consequences of interacting with artificial intelligence. Journal of Applied Psychology, 108(11), 1766-1789. http://dx.doi.org/10.1037/apl0001103
Tuchman, Gaye (1978). Making news. Free Press.
Wibhowo, Christin; & Sanjaya, Ridwan (2021, 13-15 de julio). Virtual assistant to suicide prevention in individuals with borderline personality disorder [ponencia] 2021 International Conference on Computer & Information Sciences (ICCOINS), Kuching, Malaysia, (pp. 234-237). http://dx.doi.org/10.1109/ICCOINS49721.2021.9497160
Yang, Yiyi; Tang, Lu; & Bie, Bijie (2017). Portrayals of Mental Illnesses in Women’s and Men’s Magazines in the United States. Journalism & Mass Communication Quarterly, 94(3), 793-811. http://dx.doi.org/10.1177/1077699016644559
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